抽样方法
没法调查全部（总体）时，就抽一部分（样本）来估计。三种常用方法：
简单随机抽样：完全随机（抽签/随机数） | 系统抽样：等距抽取（如每隔 k 个取 1 个） | 分层抽样：先按特征分层，再按比例抽
分层抽样最常考：各层抽取的人数要和该层在总体中的占比一致。下面拖动样本容量 n，看三个年级该各抽多少人——比例始终不变。
样本容量 n = 60
数字特征 · 拖一拖看变化
集中趋势（数据"中心"在哪）：平均数、中位数、众数。离散程度（数据"散不散"）：极差、方差、标准差。
平均数 $\bar x=\dfrac{x_1+\cdots+x_n}{n}$ | 方差 $s^2=\dfrac{1}{n}\sum (x_i-\bar x)^2$ | 标准差 $s=\sqrt{s^2}$
拖动柱子改数据（共 7 个值）。橙色虚线是平均数。注意：把某根柱子拉得很高，平均数会被拉走，但中位数往往不动——这就是中位数抗极端值的优点。方差也会随"散开程度"变大。
频率分布直方图
把数据分成若干组，统计每组的频率（= 该组个数 / 总数），画成直方图。纵轴用 频率/组距，于是每个小长方形的面积 = 该组频率，所有面积之和 = 1。
下面是 50 名同学的成绩。拖动滑块改变组数，看同一批数据在不同分组下的分布形状。组太少看不出细节，组太多又太碎。
组数 = 5
统计闯关
答对解锁下一关，集齐 ⭐ 即通关。卡住了就回上面的图再看一眼。
得分：0