随机事件、频率与概率
一次试验所有可能结果组成样本空间 Ω，每个结果是一个样本点；我们关心的某些结果的集合就是随机事件。
频率稳定性：做 n 次试验，事件发生 m 次，频率 = m/n。当 n 越来越大，频率会稳定在一个常数附近——这个常数就是概率 P。下面真的帮你抛硬币（正面概率应为 0.5），多抛几次看频率怎么逼近那条虚线。
古典概型 · 把样本点数清楚
如果样本空间里每个结果机会均等，且总数有限，就是古典概型：
$P(A)=\dfrac{\text{事件 A 含的样本点数}}{\text{样本空间样本点总数}}$
掷两枚骰子共有 6×6 = 36 个等可能结果。点按钮选一个事件，下面会高亮所有符合的格子，并算出概率。数格子，就是古典概型的精髓。
互斥事件与对立事件
互斥事件：A、B 不能同时发生（A∩B=∅），此时 $P(A\cup B)=P(A)+P(B)$。
对立事件：A 与"A 不发生"，二者必有其一，$P(\bar A)=1-P(A)$。
独立事件：一个发生与否不影响另一个，$P(AB)=P(A)\cdot P(B)$（如连续抛硬币）。
概率闯关
答对解锁下一关，集齐 ⭐ 即通关。卡住了就回上面的图再看一眼。
得分：0